如何监控和调整 ES 线程池的性能？ 大数据
以下是监控和调整 Elasticsearch（ES）线程池性能的方法：
一、监控 ES 线程池性能
使用 Elasticsearch 自带的监控工具
Elasticsearch 提供了丰富的监控 API 和仪表盘，可以通过 Kibana 来查看线程池的状态和性能指标。在 Kibana 的“Monitoring”（监控）页面中，可以找到关于线程池的信息，...
怎样优化 ES 以充分利用多核 CPU？ 大数据
以下是一些优化 Elasticsearch（ES）以充分利用多核 CPU 的方法：
一、硬件层面
服务器选择
选择具有高核心数和高主频的 CPU 的服务器。例如，选择 Intel Xeon 系列或 AMD EPYC 系列的服务器处理器，这些处理器通常具有多个核心和较高的时钟频率，可以为 ES 提供强大的计算能力。
确保服务器的内存和存储性能也能与 CPU...
除了数据量，还有哪些因素会影响 ES 的查询效率？ 大数据
除了数据量之外，还有以下因素会影响 Elasticsearch（ES）的查询效率：
一、硬件因素
服务器性能
CPU：如果 CPU 性能不足，在处理复杂查询和大量数据计算时会变得缓慢。例如，在进行聚合操作（如计算平均值、最大值等）时，需要大量的 CPU 计算资源。如果 CPU 核心数较少或主频较低，查询响应时间可能会明显延长。
内存：ES 是一个内存密...
数十亿级别数据量下，ES 有哪些特定的查询优化技巧？ 大数据
在数十亿级别数据量下，以下是一些特定的 Elasticsearch（ES）查询优化技巧：
利用缓存：
Filesystem Cache（文件系统缓存）：ES 严重依赖底层的文件系统缓存。尽量为文件系统缓存分配足够多的内存，使其能容纳所有的索引数据文件（idxsegmentfile）。理想情况下，机器内存至少能容纳总数据量的一半。比如有 100GB 的索引...
Elasticsearch（ES）面对数十亿级别数据量时，提高查询效率 大数据
在 Elasticsearch（ES）面对数十亿级别数据量时，可以通过以下方法提高查询效率：
一、硬件优化
增加内存
ES 是一个内存密集型的应用，更多的内存可以让它缓存更多的数据和索引信息，从而减少磁盘读取次数，提高查询速度。可以根据数据量和查询负载合理配置服务器内存，确保 ES 有足够的内存来缓存热点数据。
对于数十亿级别的数据量，可能需要几十GB...
es 在数据量很大的情况下（数十亿级别）如何提高查询效率？ 大数据
es 在数据量很大的情况下（数十亿级别）如何提高查询效率啊？
面试官心理分析
这个问题是肯定要问的，说白了，就是看你有没有实际干过 es，因为啥？其实 es 性能并没有你想象中那么好的。很多时候数据量大了，特别是有几亿条数据的时候，可能你会懵逼的发现，跑个搜索怎么一下 5~10s ，坑爹了。第一次搜索的时候，是 5~10s ，后面反而就快了，可能就几百毫秒...
除了慢查询日志，还有哪些工具可以分析 MongoDB 的性能问题？
除了慢查询日志，以下是一些可以分析 MongoDB 性能问题的工具：
监控工具：
MongoDB Compass：是一个可视化工具，可提供 MongoDB 数据库的全面视图，能实时监控 MongoDB 实例的性能，包括磁盘使用、内存使用、网络流量等指标，还可识别运行缓慢的查询并分析其执行计划，以优化性能，且能查看索引利用率，便于添加或删除索引。
MMS（...
MongoDB慢查询日志分析的一些常用工具
以下是一些用于分析 MongoDB 慢查询日志的工具：
一、Percona Toolkit
功能：
提供了一系列用于数据库管理和性能分析的工具。其中pt-query-digest工具可以分析 MongoDB 的慢查询日志，生成详细的报告，包括查询的执行时间分布、最耗时的查询、查询的类型等信息。
能够识别重复的查询语句，帮助找到性能瓶颈的根源。
使...
MONGODB如何分析慢查询日志以优化性能？
以下是分析慢查询日志以优化性能的步骤：
一、收集慢查询日志
确保慢查询日志已开启并正确配置，如前面提到的在 MongoDB 启动参数或配置文件中设置慢查询阈值和日志记录级别。
二、查看慢查询日志内容
时间信息：注意查询执行的时间戳，了解慢查询发生的时间分布，看是否存在特定时间段的集中出现。
查询语句：确定具体的查询语句，这是分析的关键。了解查询的结构、涉及...
MongoDB Compass 中如何查看分片集群的慢查询日志？
在 MongoDB Compass 中查看分片集群的慢查询日志可以按照以下步骤进行：
一、确保慢查询日志开启
在 MongoDB 服务器端，需要确保慢查询日志已经开启。可以通过在启动 MongoDB 时设置参数或者在配置文件中设置参数来开启慢查询日志。例如：
在启动 MongoDB 时使用参数：
mongod --slowms <threshol...